计算机视觉 · AI 工程 · 生产级机器学习

我构建能走出实验室的视觉系统。

面向视觉检测、视频分析、工业自动化与 AI 产品，设计并交付可落地的工程系统。

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Python · OpenCV · PyTorch · YOLO · FastAPI · Docker · iOS

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VISION SYSTEM / A01ACTIVE

01 / 代表项目

系统，而不只是实验。

覆盖工业检测、自动化与开源 AI 产品的已核验案例。

计算机视觉 · 边缘系统 · 模型治理

多相机实时工业表面检测

一套六视角线扫检测系统，连接边缘采集、批量视觉推理、缺陷证据追溯、人工复核与模型迭代。

PythonPyTorchOpenCVDjango

SwiftUI · LLM 集成 · 多平台产品

WordScene / 译笺

原生 iOS 与 macOS 多语言工具，整合 AI 流式翻译、收藏检索、翻译历史与跨设备同步。

Swift 6SwiftUIDeepSeek APICore Data

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02 / 工程方法

为现实世界的不完美而设计。

做出漂亮演示并不难。真正可靠的系统，需要同时处理数据、失效模式、延迟、集成方式与现场人员的使用反馈。

观察

从真实运行环境出发，而不是从理想化数据集出发。

建模

选择能够经受已测失效模式的最简视觉管线。

集成

把部署、监控与操作员反馈视为模型的一部分。

03 / 核心能力

从像素到生产系统。

计算机视觉

目标检测 / 分割 / 视频分析 / 图像处理

机器学习

PyTorch / YOLO / SAM 2 / 模型评估 / 微调 / 端侧 ML

软件工程

Python / FastAPI / OpenCV / NumPy / Pandas / FFmpeg

部署交付

Docker / Linux / GPU 推理 / 云端 / Core ML / REST API

关于 / 简介

我工作在计算机视觉、机器学习与软件工程的交叉地带。

关注实际结果：把不完美的视频、领域约束和模型输出，转化为人们可以依赖的软件。

进一步了解

01CVAISYS

04 / 经历

默认以生产落地为目标。

2023 — 至今

AI / 计算机视觉工程师

工业 AI 项目

开发工业检测与自动化视觉系统
构建检测与视频处理管线
将机器学习集成进实际生产工作流

05 / 研究与探索

当前技术探索方向

工业异常检测 · 基础模型 · 多模态工业应用 · Agent 开发

06 / 开源项目

真实产品，开放验证。

WordScene

采用 GPL-3.0-only 的 iOS 与 macOS 原生 SwiftUI 翻译工作区，包含 DeepSeek 流式翻译、语言资料检索、同步与系统分享。

Swift

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我关注计算机视觉、AI 工程、工业自动化，以及具备真实技术挑战的产品工作。

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